La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 de moda; sin embargo, existe una reacci\u00f3n natural al escuchar algo relacionado con esta tecnolog\u00eda, a imaginarnos pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n sobre ciborgs o futuros imposibles, pero, \u00bfqu\u00e9 esconde realmente?<\/p>\n
La IA surge de manera m\u00e1s generalizada hace 10 a\u00f1os de una necesidad: la de filtrar, analizar y entender grandes cantidades de datos. Nunca en la historia de la humanidad se han generado, procesado y almacenado un volumen de datos semejante al actual, que adem\u00e1s seguir\u00e1 creciendo de manera exponencial. En un reporte de Global X se estima que el crecimiento global de datos sea de 3 veces entre 2022 y 2025<\/a>, y el n\u00famero de interacciones diaria de datos media<\/a> por usuario ser\u00e1 de 4.900<\/a>.<\/p>\n Este crecimiento es mayor de lo que podemos digerir, ya sea para tomar decisiones sobre una unidad de negocio, entender la efectividad de una campa\u00f1a de marketing, detectar fraude o predecir el contenido a mostrar a un usuario de TikTok. La soluci\u00f3n a esta necesidad es lo que llamamos la IA Tradicional o Anal\u00edtica. Por esto, se espera que el mercado global de IA crezca un<\/a> 35.6%<\/a> anual entre el 2020 y 2026.<\/p>\n Pero, \u00bfen qu\u00e9 consiste la IA? Son algoritmos que se alimentan de grandes sets de informaci\u00f3n (lo que se llama entrenamiento<\/em>) que son capaces de reconocer patrones que incorporan en su procesamiento y que a la vez les sirve para tomar decisiones basadas en estos patrones (lo que se llama inferencia<\/em>). Por ejemplo, la IA se utiliza para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma, con una probabilidad de tener un accidente 10 veces menor<\/a> a la de un humano, o en el an\u00e1lisis de trillones de datos cl\u00ednicos para mejorar la eficacia y eficiencia en el desarrollo de nuevos medicamentos.<\/p>\n A esta IA Tradicional, se le suma una nueva modalidad que est\u00e1 ganando gran protagonismo: La IA Generativa. Los algoritmos de IA hab\u00edan sido muy buenos hasta la fecha analizando datos y buscando patrones, pero no pod\u00edan rivalizar con los humanos en la creaci\u00f3n de trabajos art\u00edsticos y creativos. Digo hasta ahora, porque ya hay varios algoritmos que est\u00e1n empezando a ser buenos en la creaci\u00f3n de im\u00e1genes y texto.<\/p>\n Esta tecnolog\u00eda podr\u00eda tener aplicaciones en sectores tales como la arquitectura, la publicidad, el periodismo, el marketing, el coding<\/em>, el dise\u00f1o de producto o las redes sociales, entre otros, con la capacidad de influir a millones de profesionales. Hay ciertas funciones que podr\u00edan ser completamente delegadas a esta tecnolog\u00eda, mientras que otras seguramente evolucionen hacia una estrecha colaboraci\u00f3n creativa entre el humano y la m\u00e1quina.<\/p>\n Nuevas t\u00e9cnicas, como la computaci\u00f3n en la nube o procesamiento compartido, y el desarrollo de nuevos semiconductores que tienen capacidades operacionales mucho mayores, son los fundamentales que permiten desarrollar esta nueva tecnolog\u00eda. Como referencia, entre el 2015 y el 2020, la capacidad computacional que se usaba para entrenar a los algoritmos de IA se increment\u00f3 6 veces<\/a> y se espera que el mercado de GPUs crezca 10 veces hasta 2028<\/a>. Los resultados ya superan ciertas referencias humanas en escritura, comprensi\u00f3n de lectura o reconocimiento de voz e imagen. Dicho esto, estamos en los primeros pasos de la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n Ahora, se ha democratizado el acceso de estas tecnolog\u00edas a desarrolladores y programadores para explorar nuevos m\u00e9todos y aplicaciones pr\u00e1cticas de la misma. Con las capas de infraestructura tecnol\u00f3gica y aplicaci\u00f3n solidific\u00e1ndose, los modelos contin\u00faan evolucionando para ser mejores y m\u00e1s eficientes. As\u00ed empiezan a florecer compa\u00f1\u00edas interesantes como OpenAI que ha abierto al p\u00fablico un modelo de creaci\u00f3n de im\u00e1genes (Dall-E), que puede crear aut\u00e9nticas obras de arte con simples instrucciones, y otro de procesamiento de texto llamado ChatGPT-3.<\/p>\n En la parte de creaci\u00f3n de im\u00e1genes, d\u00e1ndole al sistema la instrucci\u00f3n de \u201cUn mono astronauta comiendo una hamburguesa en la luna, arte digital\u201d y otra de \u201cPintura al \u00f3leo de un b\u00faho con aspecto severo vestido de bibliotecario\u201d podemos ver el potencial del sistema que ha creado estas im\u00e1genes utilizando IA:<\/p>\n Del mismo modo, ChatGPT-3 operado por IA, puede elaborar respuestas asombrosas similares a las que podr\u00eda dar un humano. Abajo un ejemplo:<\/p>\n La IA Generativa recuerda a las primeras etapas de otras tecnolog\u00edas que en su d\u00eda fueron revolucionarias y que ahora son usadas de manera generalizada. \u00bfLlegar\u00e1 un d\u00eda en el que con un asistente virtual se puedan crear pel\u00edculas 3D, programar con una simple descripci\u00f3n o dise\u00f1ar una campa\u00f1a de marketing digital sobre la marcha? La promesa est\u00e1 ah\u00ed, aunque el camino est\u00e1 lleno de obst\u00e1culos y dificultades t\u00e9cnicas que habr\u00e1 que superar.<\/p>\n Para inversores que quieran exposici\u00f3n a tecnolog\u00edas de frontera como esta, no hay que olvidar que suponen un riesgo superior al de otras que ya est\u00e1n probadas y que tienen un uso m\u00e1s generalizado aunque tambi\u00e9n suponen un potencial de retorno mayor. Por ello, para tener exposici\u00f3n a tecnolog\u00edas tan sorprendentes y con un incre\u00edble potencial como es la IA Generativa, se plantea ideal hacerlo a trav\u00e9s de una estrategia muy diversificada en venture capital<\/em>, como la que puede ofrecer un fondo de fondos, como Balboa Ventures<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Francisco Navas Director de Arcano Venture Capital La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 de moda; sin embargo, existe una reacci\u00f3n natural al escuchar algo relacionado con esta tecnolog\u00eda, a imaginarnos pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n sobre ciborgs o futuros imposibles, pero, \u00bfqu\u00e9 esconde realmente? La IA surge de manera m\u00e1s generalizada hace 10 a\u00f1os de una necesidad: […]<\/p>\n","protected":false},"author":311,"featured_media":7341,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[185],"tags":[],"class_list":["post-7375","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7375","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/311"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7375"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7375\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7384,"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7375\/revisions\/7384"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7341"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7375"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7375"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ascef.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7375"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/www.ascef.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Imagen1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.ascef.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/arcano-2.jpg\")
<\/p>\n